top of page

ECC und Fashion Cloud schließen strategische Partnerschaft für Smart Replenishment

31. Aug.
2 Min. Lesezeit

Presseinformation Hamburg/Bergkamen, 31. August 2026




Gemeinsame Initiative macht KI-gestützte Warensteuerung für den Schuh- und

Sporthandel einfach zugänglich.


Das ECC European Clearingcenter GmbH und Fashion Cloud bündeln ihre Kräfte, um Smart Replenishment als neuen Branchenstandard im Schuh- und Sporthandel zu etablieren. Im Rahmen einer strategischen Partnerschaft erhalten alle an das ECC angeschlossenen Händler einen barrierefreien und kostenfreien Zugang zur Smart-Replenishment-Lösung von Fashion Cloud.


Ziel der Kooperation ist es, die Zusammenarbeit / Nachorderprozesse zwischen Handel und Industrie auf eine neue datenbasierte Grundlage zu stellen. Händler profitieren von einer intelligenten Steuerung ihrer Never-Out-of-Stock-(NOS)-Sortimente, während Marken ihre Handelspartner gezielter unterstützen und gemeinsam Potenziale ausschöpfen können. Smart Replenishment verbindet Verkaufsdaten des Handels mit den Lagerbeständen der Marken und unterstützt beide Seiten durch KI-basierte Prognosen. Auf Basis der tatsächlichen Abverkaufsentwicklung werden optimale Sollbestände ermittelt – mit dem Ziel, Warenverfügbarkeit zu maximieren und gleichzeitig Kapitalbindung durch Überbestände zu reduzieren.


Darüber hinaus erhalten Händler automatische Empfehlungen für saisonale Artikel, die bei den jeweiligen Lieferanten noch verfügbar sind und auf Basis ihrer Verkaufsdaten ein hohes Absatzpotenzial besitzen. So werden erfolgreiche Produkte rechtzeitig nachbestellt und Umsatzchancen konsequent genutzt.


Auch für die Industrie schafft Smart Replenishment einen deutlichen Mehrwert. Transparente Reportings liefern wertvolle Einblicke in die Performance der Handelspartner und bilden eine fundierte Grundlage für die gemeinsame Sortimentssteuerung sowie zukünftige Ordergespräche.


Bereits heute setzen erste Unternehmen auf die gemeinsame Initiative, z.B. die bekannten Brands Tamaris und Gabor.


Stefan Nicolai, ECC:

"Das KI-gestützte Nachordertool “Smart Replenishment” ist für den Handel die perfekte Ergänzung zu ELViS und vereinfacht die Nachorderprozesse maximal. Wir sind sehr froh, dass wir durch die strategische Kooperation mit Fashion Cloud allen ECC-Kunden einen kostenfreien und einfachen Zugang zu diesem Tool anbieten können. Eine echte Win-Win-Win Situation."


René Schnellen, Fashion Cloud:

"Mit seinem starken Netzwerk im Schuh- und Sporthandel ist das ECC der ideale Partner, um Smart Replenishment flächendeckend in die Branche zu bringen. Mit der ELViS-Initiative hat das ECC bereits den Grundstein für eine engere digitale Zusammenarbeit zwischen Industrie und Handel im Bereich Replenishment gelegt. Gemeinsam gehen wir nun den nächsten Schritt: weg von reaktiver Warensteuerung hin zu einer intelligenten, datengetriebenen Bestandsoptimierung, von der Händler und Marken gleichermaßen profitieren."


Interessierte Händler und Marken können sich ab sofort an das ECC oder Fashion Cloud

wenden, um mehr über Smart Replenishment und die Teilnahme an der Initiative zu erfahren.



Über Fashion Cloud GmbH

Fashion Cloud ist die All-in-One-Lösung für Datenaustausch, Vor- und Nachorder, die die Zusammenarbeit im Wholesale nachhaltig transformiert und effizienter macht. Über 30.000 Einzelhändler und 700 Marken nutzen die Lösungen von Fashion Cloud. Weitere Informationen unter: www.fashion.cloud.


Über ECC European Clearingcenter GmbH

Das ECC European Clearingcenter bietet einen All-in-One-Service für effizienten und verlässlichen Datenaustausch. Das Unternehmen mit Sitz in Bergkamen (DE) und Ohlsdorf (AT) ist seit über 27 ahren tätig und führend im Datenaustausch in der Schuh- und Sportbranche. Das ECC verbindet über 9.000 Händlerstandorte mit mehr als 1.200 Marken zu einer großen European Data Community. So schafft das ECC die Grundlage für schnelle, fehlerfreie Prozesse und stärkt die Zusammenarbeit zwischen Handel und Industrie. Weitere Informationen unter www.ecc-online.net.

 
 
 

Kommentare


bottom of page